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语音合成,细究“它”的汉语发音 ——语音合成质量评估规范(汉语)第一次研讨会在京顺利召开

Apr 08, 2019

TTS(Text To Speech),文字到语音

写得好,还得说出来;说出来,还得说的好听。

近年来,得益于深度学习算法的突破,语音合成效果得到质的提升,已达到落地商用的水平,市场上涌现出大量语音合成产品,在智能客服、有声阅读、语音导航、人机教学等各类场景中有很好的普遍应用。同时,据了解除中国之外,全球学习使用汉语的外国人已超过1亿,有60多个国家将汉语教学纳入国民教育体系,170多个国家开设汉语课程或汉语专业,其中美国、日本、澳大利亚、新西兰等国的汉语教学均由第三外语上升为第二外语,但全球汉语教师缺口量却已超过500万。

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可见,随着汉语在世界范围的逐渐普及,中文语音合成不仅是在中国,未来在国际上也会有很大的市场,而由于技术实力和成本等原因,目前市场上语音合成质量良莠不齐、合成语音质量在可懂度和自然度上存在很大差距,那让电脑或者机器来说汉语,到底说的怎么样?

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2019年3月28日,中国人工智能产业发展联盟(以下简称“联盟”或“AIIA”)评估认证工作组组织召开了语音合成质量评估规范(汉语)第一次研讨会,此次会议有来自腾讯、搜狗、科大讯飞、极限元、微软、云从科技、华为、京东、小米、中移(杭州)、中国移动通信集团、北京易诚高科、北京简亦智科技有限公司、马上消费金融、乐融、中国信科、创泽智能机器人、北京海天瑞声等多位专家参加,就语音合成质量评估认证体系框架、指标能力、评估方法等进行讨论。

本次会议由联盟评估认证组组长曹峰主持,首先介绍了本评估规范的用途、发展方向和立项背景,工作实施情况,着重强调此次语音合成评估不仅关注语音合成准确率、自然度、可懂度等听觉指标,还增加了合成语音音色还原相似度的能力评测。

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中国信息通信研究院人工智能工程师李荪介绍了《语音合成质量评估规范(汉语)》的体系框架,主要针对客观和主观的质量指标,以及各自的测试方法做了全面阐述。

在整个研讨过程当中,与会专家各抒己见,就指标体系提出各自的意见,经过讨论一致认为,目前指标符合实际合成质量评测场景,未来将着重就指标归一化的问题进行重点研讨。

欢迎联盟成员单位和产业界的共同参与和讨论。


关键词: 语音合成 质量评估规范

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