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机器学习与5G学术论坛在杭州顺利举办

Jan 22, 2019

2019年1月20日,机器学习与5G学术论坛在杭州梦想小镇顺利举办。本次论坛主要聚焦国际电信联盟ML5G焦点组在用户场景、数据格式和架构等最新研究成果,邀请了全球知名专家,共同探讨最新技术,分享成功案例,推动机器学习在5G网络中的应用,助力人工智能产业和信息通信基础设施发展。中国信息通信研究院云大所人工智能部副主任、ML5G焦点组副主席孙明俊担任本次论坛主持人。

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中国信息通信研究院云大所人工智能部副主任、ML5G焦点组副主席 孙明俊

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来自印度的ITU FG-ML5G 专家Vishnu Ram Omanakutty Amma带来目前国际上主流的5G发展方向。他指出人工智能自动化对运营商的网络非常重要,尤其是对垂直行业领域的一些服务业会带来翻天覆地的改变,比如说汽车行业,工厂制造业等。他认为机器学习必须要非常灵活,无限接入的架构,从而进行各个资源的调配和编配。

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中国移动研究院项目经理、 ML5G WG2联席组长孙奇认为,未来的网络是以数据为驱动的网络,5G网络是天然大数据承载体,网络中有丰富的数据。丰富的数据,必然给运营商带来很多的机会。高效应用这样的数据提升网络的能力,对运营商来说是机遇也是挑战。

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中国联通网络技术研究院人工智能总监廖军带来精彩的主题演讲。他主要介绍了三点,5G MEC是网络和业务结合的智能化研究热点;MEC所面临的问题能够用人工智能的方法解决;MEC应用往下会影响网络结构,往上会渗透到业务各个方面。

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中国电信北研院网络技术与规划部标准副总监王海宁介绍了5G未来发展规模。5G和AI是从全球范围来讲的两个最大的战略发展的领域。WMSA给出的预测,通过调研750位运营商的CEO和50多位行业专家后给出到2025年,5G连接数量超11亿,覆盖全球1/3的人口,并为运营商带来超过2.5%的人均复合增长率,2025年5G产业收入将达到1.3万亿美元。

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中兴通讯标准开源规划总监ML5G WG3组长孟伟的分享主要分为浅谈5G和AI的关系,探讨人工智能网络架构的技术驱动力,探讨ITUT、开源社区的AI、5G的架构分析等几部分。5G低时延、丰富的切片技术促进了万物互联的技术基础,它带来海量的数据以及海量的连接,它带来的时代是人工智能的时代。人工智能又能可以快速地促进5G整体网络的高速发展。

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中国信息通信研究院技术与标准所无线信息化部副主任李侠宇认为未来5G应用的分为三个阶段:第一阶段,截至2020年,无人机、ARVR、移动视频为主满足大带宽的需求;第二阶段从2020年到2025年,会以智能机器人、车联网为主,满足低时延、大带宽的需求;第三阶段,2025年以后,随着增强的5G技术的出现,网络进一步从覆盖、控制、能力的完善后,各类应用会呈现智能化、规模化的变化,满足大连接、低时延、大带宽,实现真正的自动驾驶,以及VR等等。

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论坛的最后,孟伟、廖军、上海华为无线网络研究部无线智能网络架构研究专家王岩、英特尔(中国)技术策略与标准总经理张华燕、新华三人工智能研究院副院长杨新安共同上台探讨5G和AI热点话题。专家们表示5G和AI已经成为当下最热门的两种技术,不仅仅是这两项技术能够对人们未来的生活产生深远的影响,同时因为这两项技术是相辅相成的,5G为AI提供了基础设施保障,为AI也为5G部署提供了技术服务,两者是未来“智能互联”世界的左膀右臂。


关键词: 机器学习 5G 学术论坛

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