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计算架构与芯片推进组会议在厦门成功召开

Dec 21, 2020

2020年12月14日至15日,中国人工智能产业发展联盟(以下简称“联盟”或“AIIA”)2020年第二次全体会议在厦门召开。14日上午计算架构与芯片推进组(以下简称“推进组”)工作会议也如期召开,华为、百度、安谋科技(中国)有限公司、燧原科技、恩智浦半导体、腾讯云、金山云、探智立方、普华基础软件、小米、烽火通信、浩鲸云、中国电信研究院AI研发中心、中国联通研究院、中国航天科工集团等多位企业研究院所代表参加了本次会议,会议由推进组联席秘书长关贺主持。

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燧原科技 资深算法研究专家 石恒

整个会议分为两部分,第一部分为技术分享环节,该环节首先由燧原科技的石恒博士以《云端大规模训练的基准测试与优化》为主题,展开了叙述。该分享主要介绍了燧原科技在基准测试和优化上框架方案,具体实施案例、测试指标的设计实施以及基准测试的作用。燧原科技采用的基准测试和优化的框架方案由自动化测试脚本、部署套件、测试运行实例以及监测调优工具集组成一个闭环,以达成优化的目的。

接着,寒武纪研发经理张曦珊借助远程接入方式进行了《MLPerf Benchmark介绍》的主题分享,该分享详细介绍了MLPerf Benchmark,包括训练benchmark、数据中心的推理benchmark、端侧的推理benchmark、移动端的推理benchmark。从benchmark对系统优化影响以及整个系统涉及的优化技术角度分析了benchmark需要具备的基本特征。

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华为技术有限公司 计算标准部主任工程师 曹晓琦

接着,华为技术有限公司曹晓琦博士介绍了《训练技术与测试》。主题分享深入探讨了人工智能模型训练过程数据并行和模型并行的模式、构成复杂的计算设备作业环境以及训练同步和异步更新策略的问题及解决方案,并且针对训练过程的测试目标以及测试指标进行了分析和探讨。

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安谋科技(中国)有限公司 生态技术市场经理 郑亚斌

随后安谋科技(中国)有限公司的生态技术市场经理郑亚斌分享了《探讨视频超分辨率在终端上的实现》。主要介绍了Arm中国在NPU上的产品技术,具备优化工作负载的自定义NPU配置功能的产品,可以单个NPU架构扩展到不同的应用程序和需求,同时有效摊销跨多个项目的工程和设计投资。在DTV和STB的性能测试、VMAF系统评估、图片质量评估以及实际应用中均取得了非常优秀表现。

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计算架构与芯片推进组 联席秘书长 关贺

会议的第二部分为计算架构与芯片推进组本年度工作内容的总结以及下一年度工作计划的讨论。关贺重点介绍了工作组在2020年的工作组成果,以及下一年度的工作思路。2020年推进组召开多次AI芯片交流会议和AIIA benchmark基准测试体系的技术研讨会;参与联盟、行业标准(CCSA)、国际标准(ITU)的评估规范制定,形成标准文稿5份;评测多家芯片厂家产品并形成结果发布,同时构建面向人工智能典型技术能力和产业应用的AIIA benchmark基准测试体系;编写并发布AI芯片技术选型目录(2020版)。2021年将继续延续2020年的工作方向继续从会议交流、技术研讨、评估规范、评测与结果的发布、AI芯片技术选型推荐目录、促进供需对接构建生态等多个维度展开工作。

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中国信通院工程师周婷婷

之后,中国信通院工程师周婷婷首先介绍了《人工智能芯片基准测试评估规范:第3部分:基于云侧训练的深度神经网络处理器基准测试指标及评估方法》的征求意见稿,针对相关问题与在场专家展开了讨论,评估规范计划21年3月发布,并启动首轮试评估。接着,分享了《AI芯片技术选型目录(2020版)》的基本情况并对《AI芯片技术选型目录(2021版)》的启动意向咨询了与会专家和企业代表的意见,推进组计划与2021年1月启动21年选型目录工作。

会议最后,推进组联席秘书长关贺表示,推进组将继续秉承公平公正和开放的态度欢迎更多的企业提交并参与评测工作,为应用企业与芯片企业搭建更好的交流平台,助力行业的发展。

关键词: 计算架构 芯片 推进组 全会

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