交通+人工智能深度融合委员会工作组会议在北京成功召开 | AIIA全会

近日，中国人工智能产业发展联盟（以下简称“联盟”或“AIIA”）2019第四次全体会议在北京召开。13日下午，交通+人工智能深度融合委员会（以下简称“交通委员会”）工作组会议上，地平线机器人、思必驰、浙江高信、北京交通大学、华为、云从科技、中国电信、滴滴出行、中国联通、华宇、360、蚂蚁金服、北京深醒科技、浙江大华、上海交通大学、亚马逊AWS、中国信息通信研究院等多位企业、高校代表参加会议。会议由北京交通大学交通运输学院副教授马路主持。

北京交通大学交通运输学院副教授卫翀首先介绍了交通委员会的工作情况。交通委员会在2019年11月正式成立，并着手开展相关工作，一方面启动“人工智能在交通业务领域应用指南”报告编制，梳理智慧交通业务需求及典型应用案例；一方面组织召开“交通+计算机视觉”、“交通+5G+AI”融合应用研讨会，就AI技术在交通领域的落地融合深入交流。接着介绍了交通委员会的工作计划，后续委员会将实地调研高速公路、轨道交通等业务需求单位，结合实际需求对接AI技术解决方案，在此基础上组织系列研讨会，筹备标准、技术应用、城市交通、轨道交通等工作组，并筹备交通+AI高峰论坛。

接着，北京地平线机器人科技有限公司战略规划总监车国兴分享了主题演讲“地平线AI芯片：赋能自动驾驶地图众包更新”。高精度地图作为自动驾驶现有传感器的补充，为车辆提供了更加可靠的感知能力，同时也作为一种“感知记忆/驾驶经验”存在。同时自动驾驶行驶过程本身就是一项测绘活动，事关国家安全。地平线在自研AI芯片Journey2.0的基础上推出车端道路数据获取方案NaviNet：包含面向前装市场和后装市场的产品及解决方案。该方案基于视觉感知，在车端/云端实现高精度地图的建图和更新，融合规模化时空数据，赋能市政交通、车队运营等典型应用场景。众包地图具有更新成本低、更新速度快、赋能产业等诸多优点，因此地平线正在积极和生态合作伙伴、主管单位沟通，探索众包高精度地图的商业模式。

苏州思必驰信息科技有限公司CMO龙梦竹分享了“对话式AI，智慧出行‘新能源’”的主题演讲。纵观车载语音近年来的发展，经过端到端口语交互系统的内容集成期，车载语音已开始步入端到端口语交互系统+多模态/人机混合智能的个性化定制期。经过长期的用户培养，语音交互也已成为汽车内的重要功能，据统计车载语音日使用率达到30%。考虑到安全因素，解放双手成为最大的刚需，休闲与工具功能被高频使用，车载语音交互次数占比排名前三的需求分别是音频类、车控类和导航地图类。个性化的用户诉求需要大量的语音技术做支撑，比如全双工交互、情感识别、多音区方案、车家互联、启发式对话等。基于全面自研的智能语音语义技术，思必驰已与上百家企业（车企+Tier1）建立合作关系，累积激活2500万台后装车载硬件，日活设备620万台，并推出天琴助手和抬头显示AR-HUD等产品。

接着，与会专家进行了现场讨论。讨论主要集中在以下几个话题：1）目前车辆智能领域（如自动驾驶）的探索比较多，然而高级别自动驾驶成本太高，技术成熟度较低。发展智慧的路以及车路协同成为当前的一种发展趋势，如何发展智慧的高速公路，如使用哪些设备建设路测感知、决策能力，还需要结合具体情况探索。2）目前车辆网相关的数据传输标准，车厂参与较多，缺少道路单位的参与，在涉及车路通信时可能存在诸多不明确的地方；此外，涉及高速公路相关的智能化标准，后续也建议进一步跟进。

同时，交通委秘书处与参会专家同步了交通委员会近期相关工作的进展，欢迎感兴趣的企业、研究机构共同参与。主要包括：1）智能驾驶测试场景与功能标准化技术，正在和西安交通大学合作展开。2）基于多源数据的信号交叉口智能控制与评测技术。3）驾驶员智能监视系统（DMS）功能规范与性能评测，正在和长安大学合作展开。4）基于众包行车记录仪等数据的实时态势感知与违法行为检测，公安部无锡所在该领域积累较深，建议后续建立沟通机制，并咨询管理部门推进事宜。

会议最后，马路副教授进行了会议总结，建议后续委员会在组织研讨会之外，多走出去，到业务需求单位做实地调研，了解对人工智能技术的具体需求，以及遇到的现实问题，在此基础上开展智慧交通类企业和需求单位的对接工作。同时，也欢迎诸位专家能够积极参加到交通委开展的各项工作中。

目前，交通+人工智能深度融合委员会正在编制“人工智能在交通业务领域应用指南”，报告的主要目的是梳理交通业务需求，找到交通领域待解决问题的切入点，针对典型高频场景梳理人工智能技术解决方案，进一步推动交通行业和人工智能技术的深度融合。欢迎交通和人工智能领域的研究机构、企业参与，咨询参与方式请联系董昊（电话 15910462421  邮箱 [email protected]）。

关键词： 交通 人工智能深度融合 全会