在芯片发展过程中,基于清晰指标的技术竞争可以帮助企业快速进步。特别是在DNN处理器发展的初期,在技术路线尚未明确的情况下,AIIA DNN benchmark的工作希望能够客观反映当前具有深度学习处理能力的处理器或加速器的性能水平,为应用企业提供选型参考。
AIIA DNN benchmark以「版本迭代、不断丰富、不断完善」的工作方式,在云侧推断任务首轮试评估工作中,以相对于baseline分数的方式,从五大维度衡量芯片性能,并首次公布了典型AI芯片在处理深度学习任务时的参考指标——算力单价比与芯片利用率,可反映加速卡性价比与软硬件及存储系统的整体能力,以期客观反映当前云侧推理加速卡现状。未来,AIIA将顺应行业发展需要,持续迭代更新。